As Featured On EzineArticles

Ad Free                                                                                                                                                                  

Confidence Level Output                               ✓                                                                            

Adjustable Confidence Level                        ✓                                                                            

A/B/C/D Split (Test 4 Versions)                                                                                                                        

Error-Proof Software                                                                                                                                            


A/B Split (Test 2 Versions)                                                                                                                                   


Excel Based                                                                                                                                                              


Quick Download/Small File Size                 55 KB                                            55 KB                                            26KB 

Affordable Business Pricing                      $49.99                                           $34.99                                          $19.99 

      Pro+                             Pro                             Basic

Our Easy-Stats AB Split Testing Calculator will allow you to confidently pick a winner and not have to run the same experiments over and over again. It will also provide warning messages for common mistakes when analyzing results. Whether you are testing a couple of emails, ads, or landing pages, this calculator will run all the statistics in the background to guide you to the correct conclusion.

Get your Easy-Stats AB Split Testing Calculator today!

Easy-Stats AB Split Testing Calculator 

AB Split Testing is an integral part of optimizing lead generation by learning valuable insights about your customers and adapting to drive improved results. However, there are common mistakes when interpreting the data:

  • Not allowing experiments to reach a large enough sample size

  • Declaring a winner before statistical confidence is reached (see table below)

  • Using extreme conversion values (close to 0% or 100%)